Ollama+ page Assist或Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库

news/2025/2/8 11:33:30 标签: ai
aidu_pl">

参考:【AI】10分钟学会如何用RAG投喂数据给你的deepseek本地模型?_哔哩哔哩_bilibili

方法一:Ollama + page Assist 本地知识库

***下方操作比较精简,详情参考:Ollama 部署本地大语言模型-CSDN博客

1.下载Ollama

2.Ollama安装两个模型

deepseek:人工智能模型

nomic-embed-text:文本嵌入模型

ollama pull deepseek-r1:7b
ollama pull nomic-embed-text

3.下载 page Assist

4.配置 page Assist

5.上传知识库

喂数据

6.对话框提问 

方法二:Ollama + AnythingLLM 本地知识库

Ollama的操作参考方法一的1、2步

1.下载AnythingLLM

https://anythingllm.com/

下载速度慢,可以去github下载(加上下载器)

 2.安装AnythingLLM

如果在安装窗口上再弹出一个窗口,显示下载ollama的库1.8G左右,点×。

进入界面,下一步(右箭头)

 

3.配置AnythingLLM

①设置中文 

 

 ②设置工作区的聊天模型

③设置代理配置 聊天模型 

④设置整体的嵌入引擎

 

 

 

4.喂数据

 

 5.测试

14B的模型及以上,结果会好一些,更准确一些,但是需要更高的电脑配置。


http://www.niftyadmin.cn/n/5844813.html

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